Герберт саймон: биография, вклад и работы

Концепция «ограниченной рациональности»

В 1978 году Герберт Саймон был удостоен Нобелевской премии
по экономике за теоретический вклад в науку управления — теорию ограниченной
рациональности.

С конца 1940-х Герберт Саймон ввел в науку понятие так
называемой «ограниченной рациональности». Понятие «ограниченная
рациональность» относится к целенаправленным действиям политического или
экономического субъекта, которые осуществляются им в условиях, когда принятие
наиболее эффективных решений затруднено из-за нехватки времени, информации, а
также недостаточных ресурсов.

Суть теории Саймона заключается в том, что предположение о
том, что человеческое поведение рационально, которое стало основой многих
экономических теорий, на самом деле ложно, потому что люди не могут быть
полностью рациональными.

Концепция ограниченной реальности, концепция Г. Саймона, основана на трех предположениях.

Способность политических или экономических субъектов
определять цели и рассчитывать долгосрочные последствия принимаемых ими решений
ограничена как из-за их умственных способностей, так и из-за сложности
окружающей их среды.

Политические или экономические субъекты пытаются реализовать
свои цели последовательно, а не все сразу.

Политические или экономические субъекты ставят цели на
определенном уровне — ниже максимально возможного для них (например, многие
владельцы компаний не стремятся максимизировать доходы своей компании). Вместо
этого они пытаются поднять свой собственный доход до уровня, который позволил
бы им занять желаемое социальное положение, а когда они достигают этой цели, то
прекращают). Другими словами: В своем поведении люди руководствуются принципом
удовлетворения.

Анализируя проблему построения человеком модели рациональной
системы, Г. Саймон углубляет теорию и на ее основе приходит к выводу об
ограничениях человеческого интеллекта. Ограничение, которое Саймон приписывает
человеческому интеллекту. Напротив, ограничение, которое Саймон приписывает
человеческому интеллекту как своему неотъемлемому свойству, является
ограничением, которое субъект хозяйственной деятельности осознанно реализует с
учетом индекса времени и имеющейся информации. В результате, с точки зрения Г.
Саймона, рациональность субъекта ограничена, так как он не может взять на себя
роль «абсолютного калькулятора». С другой стороны, если ограничения,
в рамках которых находится экономический субъект, очень слабы, то возникает
спектр положительных решений, и проблема становится одной из оптимальных из спектра
этих решений. Если мы максимизируем объективную функцию, то сразу же получаем
классическое понятие экономической рациональности. Но если мы сами выбираем
ограничения так, чтобы решение было единственным, то естественным вопросом
является определение ограничений, которые не подразумевают никакой апелляции к
такой экономической реальности.

Таким образом, Г. Саймон фактически создает своеобразную
иллюзию решения проблемы в рамках своей концепции, сдвигая эту же задачу в
область вынужденного выбора, что, по его мнению, является последним этапом этой
концепции. Однако решение, как представляется, не является явно адекватным,
поскольку проблема выбора ограничений является не конечной, а, наоборот,
центральной, т.е. добровольно или недобровольно Г. Саймон меняет приоритеты в
своей концепции.

По мнению Г. Саймона, наиболее известного представителя
концепции ограниченной рациональности, человек в реальных условиях
неопределенности и временных ограничений при принятии решений не пытается
реализовать оптимальный вариант, максимизирующий его полезность, а ищет до тех
пор, пока не будет найден первый приемлемый (удовлетворительный) вариант.
Следовательно, люди не максимизируют в принципе, а определяют приемлемый
уровень удовлетворенности («уровень аспирации»). Когда этот уровень
достигнут, они перестают искать другие альтернативы. Нетрудно заметить, что
выбор удовлетворительной альтернативы требует от экономического агента гораздо
меньшей осведомленности и инструментов подсчета, чем в неоклассической модели.
Другими словами, экономическому агенту не обязательно иметь полную и точную
информацию о результатах данного варианта и сравнивать их с результатами
альтернатив в рамках общей функции полезности, но достаточно иметь
неосознанное, интуитивное представление о том, что данный вариант выше или ниже
приемлемого уровня удовлетворенности.

Герберт Саймон — американский социолог, политолог и
экономист, который был одним из разработчиков гипотезы Ньюэлл-Саймона.

Научная карьера[править]

Герберт Саймон родился 15 июня 1916 года в Милуоки, штат Висконсин. Его отец — еврей, а мать имела еврейские, лютеранские и католические корни.

В 1936 году получил степень бакалавра, а в 1943 году степень доктора политологии (по другой версии, по экономике) в Чикагском университете, который также был первым местом его работы в должности научного сотрудника

В −1938 годах — научный сотрудник в Чикагском университете.

В −1949 годах — преподаватель политических и социальных наук, с 1947 года — профессор политологии в Иллинойсском технологическом институте.

В −1955 годах — профессора управления и психологии в Университете Карнеги — Меллона в Питсбурге.

В −1988 годах — профессор компьютерных наук и психологии в Университете Карнеги — Меллона в Питсбурге.

Несколько лет Саймон был консультантом правительства США (например, в администрации президентов Л. Джонсона и Р. Никсона) по вопросам науки и теории управления.

Оказал большое влияние на развитие теории организации, менеджмента и управленческих решений.

Фундаментальные исследования организационного поведения и процессов принятия решений. Считается одним из создателей современной теории управленческих решений (теория ограниченной рациональности). Главные результаты, полученные Саймоном в этой сфере, изложены в таких книгах, как «Организации» (совместно с Джеймсом Марчем), вышедшей в 1958 году, и в «Административное поведение» и «Новая наука управленческих решений» ().

Одним из первых приступил к исследованию труда администраторов как специфического вида деятельности и факторов, определяющих ее эффективность. В работе «Административное поведение» (), заложившей основы современной науки об об управлении, учёный определил сферу человеческих отношений как фундаментальную в системах управления

Выделив главные структурные элементы этой сферы связи — горизонтальные (служащий — сослуживцы) и вертикальные (начальник — подчиненный), — Саймон обосновал первостепенную важность изучения и учёта психологических условий их гармонизации как необходимой предпосылки достижения корпорацией стоящих перед ней целей.

Придал современное обоснование теории принятия решения. Саймону принадлежат: окончательное опровержение классической гипотезы, согласно которой корпоративные решения всегда детерминированы задачей получения максимальной прибыли; доказательство многовариантности решений в регулируемых рыночными механизмами экономических условиях технологического общества; разработка принципов процесса принятия решений в ситуациях неопределенности и риска, возникающих в ситуациях, когда одновременно преследуются различные, частично несовместимые, цели; и пр. («Публичная администрация», ; «Новая наука об управленческих решениях», , и т. д.).

С начала 1960-х годов преимущественно занимался математической экономикой; в этой области учёный доказал ряд важных теорем, в том числе, об условиях существования положительных векторов решения для матрицы «затраты — продукция» (модель, которую успешно использовал Василий Васильевич Леонтьев), наметил пути компьютерного моделирования экономических процессов, обосновал плодотворность применения в процессе принятия экономических решений математического аппарата теории исследований операций и методов линейного программирования и т. д.

Принимал участие в разработке проблем искусственного интеллекта («Модели мышления», ). Внес существенный вклад в теорию эвристики («Модели открытия», ). Работы Саймона в области вычислительной техники и искусственного интеллекта оказали большое влияние на развитие кибернетики.

В 1978 году — лауреат Нобелевской премией по экономике — «за новаторские исследования процесса принятия решений в экономических организациях, в фирмах».

Также был удостоен премии Тьюринга (), премии Уильяма Проктера за научные достижения (), Национальной научной медали США (), премии Гарольда Пендера (), Теоретической премии фон Неймана ().

Был женат, имел трое детей.

Умер 9 февраля 2001 года в Питтсбурге, штат Пенсильвания.

Биографические факты

Американский ученый родился 15 июня 1916 года в Милуоки,
штат Висконсин. Его родители были евреями по происхождению, родственники его
матери также были католиками и лютеранами.

Саймон учился в Чикагском университете, где в 1936 году
получил степень бакалавра, а в 1943 году — доктора политических наук. В том же
университете он был научным сотрудником с 1936 по 1938 год. Позже он начал
преподавать в Техническом университете, где стал профессором политологии. С
1949 года Саймон работал преподавателем в университете Карнеги-Меллон в
Питтсбурге. С 1949 по 1955 год занимал кафедру психологии и менеджмента, а
позже был профессором психологии и информатики. Он служил на последней
должности до выхода на пенсию в 1988 году. Герберт Саймон умер в феврале 2001
года.

Исследования Герберта Саймона сосредоточились на теориях
организации, принятия бизнес-решений и управления в целом. Он также исследовал
информатику и искусственный интеллект и оказал значительное влияние на развитие
науки кибернетики.

Большая часть исследований Герберта Саймона была
сосредоточена на фундаментальных исследованиях процессов принятия
управленческих решений и организационного поведения. Фактически, он выступает в
качестве создателя современной теории принятия управленческих решений. Свои
взгляды он представил в работах «Административное поведение»,
«Организации» и «Новая наука управленческих решений».

Подход Герберта к процессу принятия решений основывался на
многофакторном характере этого процесса. Такой подход, по его мнению, обеспечивает
реалистичное понимание мира, в котором решения могут влиять как на объем
производства, так и на цену.

External links

All links retrieved December 20, 2017.

  • A Tribute to Herbert A. Simon – Great resource of information on Simon from Carnegie Mellon University website
  • Bridging the Gap: Where Cognitive Science Meets Literary Criticism – Simon’s article “Literary Criticism: A Cognitive Approach” from Stanford Humanities Review, 1995, with peer reviews and critique
  • CMU’s Simon reflects on how computers will continue to shape the world – Interview with Simon in Post-Gazette from October 2000
  • Digital archive of Herbert Simon – Full-text archive of Simon’s work on Carnegie Mellon University
  • Herbert Simon, the Nobel Prize winner 1978 – Nobel Prize website
  • Herbert Simon’s departmental web pages – Simon’s web pages from Carnegie Mellon University, as they were at the time of his death in 2001
  • Presentation Speech by Professor Sune Carlson of the Royal Academy of Sciences – Speech after which Simon received his Nobel Prize in 1978

Принципы дизайн-мышления

В основе дизайн-мышления лежат следующие принципы:

1 Эмпатия. Умение сопереживать, «залезать в голову», понимать мысли и чувства другого человека.
2 Нестандартное мышление. Способность придумывать новые интересные идеи.
3 Использование прообразов. Умение создавать прототипы своих решений.
4 Разумный минимализм. Отметание лишнего.
5 Любовь к неудачам. Навык легко справляться с неудачами и выносить из них уроки.
6 Ориентация на пользовательский опыт. Умение преобразовывать технические характеристики продукта в достоинства.

Кроме того, дизайн-мышление – процесс, предполагающий прохождение нескольких этапов.

Биографические сведения

Окончил Чикагский университет (1936), где изучал экономику, математику, физику и социальные науки. В 1943 г. получил степень доктора экономики в области политологии. В 1942–49 гг. Саймон преподавал политические и социальные науки в Иллинойсском технологическом институте, с 1949 г. — профессор управленческих наук в Технологическом институте Карнеги в Питтсбурге (с 1967 г. — Университет Карнеги — Меллона), а затем там же — профессор психологии и одновременно профессор компьютерных наук.

Ряд лет Саймон был консультантом правительства США (в частности, в администрации президентов Л. Джонсона и Р. Никсона) по вопросам науки и теории управления.

Саймон одним из первых приступил к исследованию труда администраторов как специфического вида деятельности и факторов, определяющих ее эффективность. Он наиболее известен своей работой над теорией принятия корпоративных решений, известной как «бихевиоризм».

В своей влиятельной книге «Административное поведение» (1947), заложившей основы современной науки об управлении, Саймон стремился заменить сильно упрощенный классический подход к экономическому моделированию, основанный на концепции единственного предпринимателя, принимающего решения и максимизирующего прибыль, подходом, учитывающим множество факторов, влияющих на производственное решение.

Саймон определил сферу человеческих отношений как фундаментальную в системах управления. По словам Саймона, эта теоретическая основа обеспечивает более реалистичное понимание мира, в котором принятие решений может влиять на цены и объемы производства.

Выделив основные структурные элементы этой сферы связи — горизонтальные (служащий — сослуживцы) и вертикальные (начальник — подчиненный), — он обосновал первостепенную важность изучения и учета психологических условий их гармонизации как необходимой предпосылки достижения корпорацией стоящих перед ней целей. Решающее значение для этой теории имеет концепция «удовлетворительного» поведения — достижения приемлемых экономических целей при минимизации осложнений и рисков — в отличие от традиционного акцента на максимизацию прибыли

Таким образом, теория Саймона предлагает способ рассмотрения психологических аспектов принятия решений, которые классические экономисты склонны игнорировать

Решающее значение для этой теории имеет концепция «удовлетворительного» поведения — достижения приемлемых экономических целей при минимизации осложнений и рисков — в отличие от традиционного акцента на максимизацию прибыли. Таким образом, теория Саймона предлагает способ рассмотрения психологических аспектов принятия решений, которые классические экономисты склонны игнорировать.

Саймон придал современное обоснование теории принятия решения. Ему принадлежат:

  • окончательное опровержение классической гипотезы, согласно которой корпоративные решения всегда детерминированы задачей получения максимальной прибыли;
  • доказательство многовариантности решений в регулируемых рыночными механизмами экономических условиях технологического общества;
  • разработка принципов процесса принятия решений в ситуациях неопределенности и риска, возникающих в ситуациях, когда одновременно преследуются различные, частично несовместимые, цели; и
  • многие другие («Публичная администрация», 1950; «Новая наука об управленческих решениях», 1960, и другие).

С начала 1960-х гг. Саймон в основном занимался математической экономикой; в этой области он доказал ряд важных теорем, в частности, об условиях существования положительных векторов решения для матрицы «затраты — продукция» (модель, которую успешно использовал В. Леонтьев), наметил пути компьютерного моделирования экономических процессов, обосновал плодотворность применения в процессе принятия экономических решений математического аппарата теории исследований операций и методов линейного программирования и многое другое.

Саймон участвовал также в разработке проблем искусственного интеллекта с помощью компьютерных технологий («Модели мышления», 1977) и внес заметный вклад в теорию эвристики («Модели открытия», 1979). Он написал несколько книг по компьютерам, экономике и менеджменту. Саймон и его давний соратник Аллен Ньюэлл получили в 1975 году Премию Тьюринга, высшую награду в области компьютерных наук, за «основной вклад в искусственный интеллект, психологию человеческого познания и обработку списков».

В 1978 г. научные заслуги Саймона были отмечены Нобелевской премией по экономике, а в 1986 году он получил Национальную медаль науки США.

оБХЮОЩЕ ДПУФЙЦЕОЙС

тБВПФЩ уБКНПОБ Й оШАЬММБ 1950–И ЗПДПЧ ПЛБЪБМЙ ЙУЛМАЮЙФЕМШОП ЧБЦОПЕ ЧПЪДЕКУФЧЙЕ ОБ ТБЪЧЙФЙЕ ЙОЖПТНБФЙЛЙ Й ЧЩЮЙУМЙФЕМШОПК ФЕИОЙЛЙ. йНЙ ВЩМБ ЪБДБОБ ФБЛ ОБЪЩЧЕНБС РБТБДЙЗНБ УЙНЧПМШОПК ПВТБВПФЛЙ ЙОЖПТНБГЙЙ (symbolic information processing), Ч ПУОПЧЕ ЛПФПТПК МЕЦЙФ ЗЙРПФЕЪБ П ФПН, ЮФП ЮЕМПЧЕЮЕУЛПЕ НЩЫМЕОЙЕ ОБЙВПМЕЕ БДЕЛЧБФОП НПДЕМЙТХЕФУС ЛБЛ Ч ПУОПЧОПН РПУМЕДПЧБФЕМШОПЕ Й БМЗПТЙФНЙЪХЕНПЕ ПРЕТЙТПЧБОЙЕ У ОЕЛПФПТЩНЙ УЙНЧПМБНЙ, ЛБЛЙН–ФП ПВТБЪПН ПФПВТБЦБАЭЙНЙ ДЕКУФЧЙФЕМШОПУФШ. нЩЫМЕОЙЕ ЮЕМПЧЕЛБ ПВЕУРЕЮЙЧБЕФУС ДЕКУФЧЙЕН ПДОПК ЙЪ ТБЪОПЧЙДОПУФЕК ФПЗП, ЮФП уБКНПО Й оШАЬММ ОБЪЧБМЙ НБФЕТЙБМШОПК УЙНЧПМШОПК УЙУФЕНПК (physical symbol system), ОБ ОЕЛПФПТПН ХТПЧОЕ ТБУУНПФТЕОЙС РТЙОГЙРЙБМШОП ФПЦДЕУФЧЕООПК ДМС ЮЕМПЧЕЛБ Й ьчн (ЬФПФ ФЕЪЙУ ОБЪЩЧБЕФУС ЛПНРШАФЕТОПК НЕФБЖПТПК, ЙМЙ ЛПОГЕРГЙЕК ВЕУФЕМЕУОПЗП ЙОФЕММЕЛФБ).

лПЗДБ Ч 1970–И ЗПДБИ Ч ЙУЛХУУФЧЕООПН ЙОФЕММЕЛФЕ РТПЙЪПЫМП ПУПЪОБОЙЕ ФПЗП, ЮФП Ч ТЕБМШОЩИ НЩУМЙФЕМШОЩИ РТПГЕУУБИ ЧБЦОЕКЫХА ТПМШ, ОБТСДХ У ПВЭЙНЙ РТЙОГЙРБНЙ НЩЫМЕОЙС, ЙЗТБАФ ФБЛЦЕ ЛПОЛТЕФОЩЕ ЪОБОЙС, Ч ЛБЮЕУФЧЕ ПДОПЗП ЙЪ ЙУФПЮОЙЛПЧ ЬФЙИ ЪОБОЙК УФБМБ ТБУУНБФТЙЧБФШУС УЕНБОФЙЮЕУЛБС УФТХЛФХТБ ЕУФЕУФЧЕООПЗП СЪЩЛБ. фБЛЙН ПВТБЪПН, уБКНПО, Ч ПЗТПНОПН ФЧПТЮЕУЛПН ОБУМЕДЙЙ ЛПФПТПЗП РТБЛФЙЮЕУЛЙ ОЕ ВЩМП УПВУФЧЕООП МЙОЗЧЙУФЙЮЕУЛЙИ ТБВПФ, ОБ ОЕУЛПМШЛП ДЕУСФЙМЕФЙК ПРТЕДЕМЙМ РТПДХЛФЙЧОПЕ ЧЪБЙНПДЕКУФЧЙЕ НЕЦДХ МЙОЗЧЙУФБНЙ Й РТЕДУФБЧЙФЕМСНЙ ЛПНРШАФЕТОПК ОБХЛЙ.

ч ЛПОГЕ 1950–И ЗПДПЧ уБКНПО РТПДПМЦБМ ЪБОЙНБФШУС ЬЛПОПНЙЛПК Й ФЕПТЙЕК НЕОЕДЦНЕОФБ, ПРХВМЙЛПЧБЧ ЛОЙЗЙ пТЗБОЙЪБГЙЙ (Organizations, 1958, УПЧНЕУФОП У дЦ.нБТЮЕН) Й оПЧБС ОБХЛБ ПВ ХРТБЧМЕОЮЕУЛЙИ ТЕЫЕОЙСИ (The New Science of Management Decision, 1960), ПДОБЛП ОБЮЙОБС У 1960–И ЗПДПЧ Й ПУПВЕООП Ч 1970–И ЗПДБИ ЧУЕ ВПМЕЕ ЪОБЮЙФЕМШОПЕ НЕУФП Ч ЕЗП ЙУУМЕДПЧБОЙСИ УФБМЙ ЪБОЙНБФШ РТПВМЕНЩ ЙУЛХУУФЧЕООПЗП ЙОФЕММЕЛФБ, ЛПЗОЙФЙЧОПК РУЙИПМПЗЙЙ, Б ЧРПУМЕДУФЧЙЙ ФБЛЦЕ МПЗЙЛЙ, НЕФПДПМПЗЙЙ Й РУЙИПМПЗЙЙ ОБХЛЙ. оБЮБМП ЬФПНХ УДЧЙЗХ, ЛПФПТЩК УБН уБКНПО ТБУУНБФТЙЧБМ ЛБЛ УПЧЕТЫЕООП МПЗЙЮОПЕ ТБЪЧЙФЙЕ УЧПЕЗП ЙОФЕТЕУБ Л РТПГЕУУБН РТЙОСФЙС ТЕЫЕОЙК Й МЙЮОЩК ЧЛМБД Ч ЙИ ОБХЮОПЕ ЙЪХЮЕОЙЕ, РПМПЦЙМБ ЛОЙЗБ нПДЕМЙ ЮЕМПЧЕЛБ (Models of Man, 1957). ч 1969 ЧЩЫМП РЕТЧПЕ ЙЪДБОЙЕ ЛОЙЗЙ уБКНПОБ оБХЛЙ ПВ ЙУЛХУУФЧЕООПН (The Sciences of the Artificial, 3–Е ЙЪД. 1996, ТХУ. РЕТ. 1972), Ч ЛПФПТПК ВЩМЙ РПДТПВОП ТБУУНПФТЕОЩ ЗОПУЕПМПЗЙЮЕУЛЙЕ ЖХОЛГЙЙ ЛПНРШАФЕТОПЗП НПДЕМЙТПЧБОЙС ЛБЛ ЙУУМЕДПЧБФЕМШУЛПЗП НЕФПДБ; ЬФБ ЛОЙЗБ РПОЩОЕ ПУФБЕФУС ПДОЙН ЙЪ ПУОПЧОЩИ НЕФПДПМПЗЙЮЕУЛЙИ ФТХДПЧ РП «ЛПНРШАФЕТОЩН ОБХЛБН».

ч 1979 уБКНПО ПРХВМЙЛПЧБМ РЕТЧЩК, Б Ч 1989 – ЧФПТПК ФПН нПДЕМЕК НЩЫМЕОЙС (Models of Thought). ч ОБЮБМЕ 1980–И ЗПДПЧ Ч ТБНЛБИ УЧПЕК ЛПОГЕРГЙЙ ОБХЛ ПВ ЙУЛХУУФЧЕООПН ПВПУОПЧБМ УФБФХУ ОПЧПК ОБХЮОПК ДЙУГЙРМЙОЩ – ЛПЗОЙФЙЧОПК ОБХЛЙ, ЧПЪОЙЛЫЕК ЛБЛ ФЕПТЕФЙЮЕУЛБС УПУФБЧМСАЭБС ЙУЛХУУФЧЕООПЗП ЙОФЕММЕЛФБ Й ПДОПЧТЕНЕООП НЕЦДЙУГЙРМЙОБТОЩК УЙОФЕЪ ОБХЛ П ЮЕМПЧЕЮЕУЛПН НЩЫМЕОЙЙ. нЕЦДЙУГЙРМЙОБТОПНХ ЙУУМЕДПЧБОЙА ОБХЮОЩИ ПФЛТЩФЙК ВЩМЙ РПУЧСЭЕОЩ ЛОЙЗЙ нПДЕМЙ ПФЛТЩФЙС (Models of Discovery, 1977) Й ОБРЙУБООБС Ч УПБЧФПТУФЧЕ оБХЮОЩЕ ПФЛТЩФЙС: ЛПНРШАФЕТОЩЕ ЙУУМЕДПЧБОЙС ЛТЕБФЙЧОЩИ РТПГЕУУПЧ (Scientific Discoveries: Computational Explorations of Cognitive Processes, 1987). ч 1982 ВЩМЙ УПВТБОЩ Й ЙЪДБОЩ ТБВПФЩ РП «ПЗТБОЙЮЕООПК ТБГЙПОБМШОПУФЙ» (Models of Bounded Rationality, Ч 2–И ФПНБИ), Ч 1997 ЧЩЫЕМ ФТЕФЙК ФПН.

хНЕТ уБКНПО Ч рЙФФУВХТЗЕ 9 ЖЕЧТБМС 2001.

Пионер искусственного интеллекта

В середине 1950-х годов Герберт Саймон продемонстрировал с группой коллег, что существует возможность для машин жить собственной жизнью и думать самостоятельно, используя различные методы, научные и инженерные дисциплины.

Так родилась концепция искусственного интеллекта. Благодаря вкладу, идеям, теориям и концепциям Саймона и его коллег, которые были провидцами и рискнули выйти за пределы человеческого разума.

И они не только создали основы этой области информатики, но также провели первые эксперименты и получили первые результаты, которые задали новый курс для современного общества.

Вместе с Алленом Ньюэллом он создал первую программу искусственного интеллекта, The Logic Theorist, в которой он реализовал и основал компьютерную обработку информации.

Это великое достижение привело к тому, что вскоре после этого в действие вступил символический искусственный интеллект, созданный на основе гипотезы физической системы символов, также разработанной и установленной Саймоном и Ньюэллом.

И неудивительно, что в 1975 году они оба получили премию Тьюринга, которая считается высшей наградой в области компьютерных наук.

Труды[править]

  • 1947. Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organization. – 4th ed. in 1997, The Free Press
  • 1957. Models of Man. John Wiley. Presents mathematical models of human behaviour.
  • 1958 (with James G. March and the collaboration of Harold Guetzkow). Organizations. New York: Wiley. the foundation of modern organization theory
  • 1969. The Sciences of the Artificial. MIT Press, Cambridge, Mass, 1st edition. Made the idea easy to grasp: «objects (real or symbolic) in the environment of the decision-maker influence choice as much as the intrinsic information-processing capabilities of the decision-maker»; Explained «the principles of modeling complex systems, particularly the human information-processing system that we call the mind» — 3rd ed. in 1996, MIT Press.
  • 1972 (with Allen Newell). Human Problem Solving. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, (1972). «the most important book on the scientific study of human thinking in the 20th century»
  • 1977. Models of Discovery : and other topics in the methods of science. Dordrecht, Holland: Reidel.
  • 1979. Models of Thought, Vols. 1 and 2. Yale University Press. His papers on human information-processing and problem-solving.
  • 1982. Models of Bounded Rationality, Vols. 1 and 2. MIT Press. His papers on economics.
— Vol. 3. in 1997, MIT Press. His papers on economics since the publication of Vols. 1 and 2 in 1982. The papers grouped under the category «The Structure of Complex Systems»– dealing with issues such as causal ordering, decomposability, aggregation of variables, model abstraction– are of general interest in systems modelling, not just in economics.
  • 1983. Reason in Human Affairs, Stanford University Press. A readable 115pp. book on human decision-making and information processing, based on lectures he gave at Stanford in 1982. A popular presentation of his technical work.
  • 1987 (with P. Langley, G. Bradshaw, and J. Zytkow). Scientific Discovery: computational explorations of the creative processes. MIT Press.
  • 1991. Models of My Life. Basic Books, Sloan Foundation Series. His autobiography.
  • 1997. An Empirically Based Microeconomics. Cambridge University Press. A compact and readable summary of his criticisms of conventional «axiomatic» microeconomics, based on a lecture series.
  • 2008 (posthumously). Economics, Bounded Rationality and the Cognitive Revolution. Edward Elgar Publishing, ISBN 1847208967. reprint some of his papers not widely read by economists.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Editor
Editor/ автор статьи

Давно интересуюсь темой. Мне нравится писать о том, в чём разбираюсь.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Формула науки
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: